区块链技术与应用学习笔记(8-9节)——北大肖臻课程

目录

8.挖矿

对于全节点和轻节点思考问题?

①全节点在比特币的主要作用?

②挖矿时当监听到别人已经挖出区块并且延申了最长合法链此时应该立刻放弃当前区块在 本地重新组装一个指向最后这个新合法区块的候选区块,重新开始挖矿。节点这么做会不 会太浪费时间,资源了?

挖矿本身具有无记忆性(memoryless/progress free)。也就是说,无论之前做多少大量试验,对后续 继续挖矿没有任何影响。

③全节点除了保存完整账本和验证交易外,还可以有什么作用?

对于挖矿设备演化思考?

①越来越多挖矿设备参与比特币挖矿比特币会不会贬值?

②CPU,GPU的优缺点有什么(简单理解)?

③ASIC优势有什么?

对于矿池出现及矿池组织形式思考?

①什么是矿池?

②矿池的组织形式有哪些?

矿池利益分配思考?

①当矿机来自于不同的机构在矿池中的矿工如何进行利益分配?

②矿池利益分配中矿工可能出现问题与结果?

对于矿池统计数据思考?

51%算力矿池可以带来那些威胁思考? 经过Ghash.io事件过后,我们是否应该阻止大型矿池出现?

9.比特币脚本

比特币脚本:

输入输出脚本的执行:

输入输出脚本的几种形式:

P2PK形式(Pay to public key)

P2PKH形式(Pay to public key hash)最常用

P2SH形式(Pay to script hash)

多重签名

PoB 共识机制:


8.挖矿

对于全节点和轻节点思考问题?

①全节点在比特币的主要作用?

节点需要占用很大的内存去同步所有区块链上的数据,确保能快速验证交易的正确性。区 块链上的所有交易都是实时发生的,全节点在区块链分布式账本中主要作用之一就是负责 链上交易广播和验证。

②挖矿时当监听到别人已经挖出区块并且延申了最长合法链此时应该立刻放弃当前区块在 本地重新组装一个指向最后这个新合法区块的候选区块,重新开始挖矿。节点这么做会不 会太浪费时间,资源了?
挖矿本身具有无记忆性(memoryless/progress free)。也就是说,无论之前做多少大量试验,对后续 继续挖矿没有任何影响。
③全节点除了保存完整账本和验证交易外,还可以有什么作用?

另一个主要作用就是作为比特币网络的第二层防御(第一层是算力)。一旦有人掌握51%的 算力试图改变比特币区块共识,诚实的全节点将会生成最长的、超过攻击者的链条,从而拒 绝这些恶意交易,由此来维护分布式账本的安全(51%攻击于后文提及)。

对于挖矿设备演化思考?

①越来越多挖矿设备参与比特币挖矿比特币会不会贬值?

比特币日产量是固定的现在每产生一个区块的奖励为12.5btc,每10分钟产生一 个区块。矿机越来越多,挖矿难度会上涨,反而抬高比特币的价格。而且恰恰是 比特币价格的一路走高导致越来越多性能越来越强的矿机被制造出来。比特币数 量是有限的,但并不影响人们对于比特币挖矿的需求。

②CPU,GPU的优缺点有什么(简单理解)?

CPU:优点:简单容易组装,成本低。缺点:按现在的全网算力,CPU 毫无竞争 优势,如用 CPU 矿机挖矿获得比特币,它的概率估计比中彩票还低。 GPU:优点:可以集中提供算力。缺点:太贵

③ASIC优势有什么?

他的芯片只有7纳米,芯片尺寸对于矿机而言至关重要,决定了采矿的效率和费用,芯片表面面积越大,通信路径越长,因此数据传输所需要的电力消耗越大,目前的ASIC 矿机相比于最早期的CPU挖矿平均速度提升了1000亿倍,比特币市值越高,矿工的利润越高,同时通过采矿技术的创新提升,降低运营成本,进一步提高挖矿收益。ASIC不需要其他各种操作,只要专心计算HASH就好了!只会做一件事,专心做一件事,做到最省,这就是ASIC的优势。

对于矿池出现及矿池组织形式思考?

①什么是矿池?

由于比特币每日产出的区块基本是固定的,那么在全网算力提升到了一定程度后,单台机器挖到块的概率变得非常的低。这种现象的发展,促使一些矿工开发出一种可以将少量算力合并联合运作的方法,使用这种方式建立的网站便被称作“矿池”(MiningPool)。矿池其实就是聚集矿工的算力组成一个团队,团队里有任何一台矿机挖出区块,矿池就会按区块中获得的奖励按照不同的分配模式分给大家。矿池存在意义为提升比特币开采稳定性,使矿工收益趋于稳定。在矿池中矿工只需要不停计算哈希值,而全节点其他职责由矿主来承担。

②矿池的组织形式有哪些?

1.类似大型数据中心(同一机构),集中成千上万矿机进行哈希 计算。2.分布式。矿工与矿主不认识(不同机构),矿工与矿主联 系,自愿加入其矿池,矿主分配任务,矿工进行计算,获得收益 后整个矿池中所有矿工进行利益分配。

矿池利益分配思考?

①当矿机来自于不同的机构在矿池中的矿工如何进行利益分配?

假定平均分配,所有人平分出块奖励,则会导致某些矿工偷懒,不干活。所以,这里也需要进行按劳分配,需要一个工作量证明的方案。如何证明每个矿工所作的工作量呢? 解决方案如下 现在降低挖矿要求,原来需要计算前70位为0现在只需要前60位为0,这样挖矿会更容易挖到。当然,这个哈希是不会被区块链所承认的,我们将其称为一个share或almost valid share。矿工每挖到一个share,将其提交给矿主,矿主对其进行记录,作为矿工工作量的证明。等到某个矿工真正挖到符合要求的的区块后,根据所有矿工提交的share数量进行分配。因为每个矿工尝试的nonce越多,挖到矿的可能性越大,所能得到的share也会越多,所以这种方案作为工作量证明方案是可行的。

②矿池利益分配中矿工可能出现问题与结果?

一:矿工不提交合法区块,偷出块奖励并不可行,不提交合法区块矿 工自身也无法得到出块奖励,矿工任务由矿主分配并且出块奖励收 款方地址为矿主的。

二:矿工组装区块,收款地址为个人,此时矿工share不合法,矿工为 个人单干和矿池没关系。

三:在矿池里恶意搞破坏的矿工,因为不同的矿池有竞争关系,所以的确存在恶意搞破坏的矿工,故意丢掉合法区块。

对于矿池统计数据思考?

①中国矿池占比很大,某些矿池算力过强导致人们对于 比特币信心动摇,矿工转换矿池很容易,有可能存在矿池 的算力很强只是不表露。

②由这些数据可以得知,矿池本身对BTC系统带来了较大 威胁。某个恶意用户如果想发动攻击,以前需要自己达到 51%算力,现在自己只需要作为矿主,个人算力要求变少。只要能够吸引到足够多的不明真相的矿工 便可以用较低成本实现51%攻击。当然,矿主管理矿池, 也需要收取一定比例(出块奖励、交易费)作为管理费用。 如果恶意者想要攻击系统,会将管理费降低甚至赔本吸引 足够多矿工加入,使得发动51%攻击变得容易了起来。

51%算力矿池可以带来那些威胁思考? 经过Ghash.io事件过后,我们是否应该阻止大型矿池出现?

在PoW共识机制下,以比特币为首,51%攻击威胁会一直存在。 目前,比特币全网绝大多数算力都掌握在少数几家矿池手里,比 特币并不是绝对安全,理论上说,51%攻击威胁一直都存在。 但是,大型矿池在发动51%攻击会重创比特币币值,损人不利己 并且长远看来,矿池的出现的确为矿工带来了更多的收益, 综上所述,51%算力攻击存在理论可能,但几乎不会发生。比起 阻止我个人认为赚钱更重要。
 

9.比特币脚本


比特币脚本:

比特币系统中使用的脚本语言非常简单,唯一可以访问的内存空间只有栈,所以也 被称为“基于栈的语言”如果存在 一个交易有多个输入,那么每个输入都要说明币 的来源并给出签名(BTC中一个交易可能需要多个签名。除了第一笔交易是矿工的 挖矿所得外,每一笔交易都拥有一个或多个输入(TxIn),以及一个或多个输出 (TxOut)

输入输出脚本的执行:

在早期,直接将两个脚本按照如图顺序(input script在前,output script在后) 拼接 后执行,后来考虑到安全性问题,两个脚本改为分别执行:先执行input script,若无 出错,再执行output script。如果脚本可以顺利执行,最终栈顶结果为true,则验证 通过,交易合法;如果执行过程中出现任何错误,则交易非法。如果一个交易有多个 输入脚本,则每个输入脚本都要和对应的输出脚本匹配执行,全部验证通过才能说明 该交易合法。

输入输出脚本的几种形式:

P2PK形式(Pay to public key)

特点:输出脚本直接给出收款人公钥。(CHECKSIG为检查签名操作)

P2PKH形式(Pay to public key hash)最常用

特点:输出脚本不直接给出收款人公钥,而是公钥的哈希。

P2SH形式(Pay to script hash)

特点:输出脚本给出的不是收款人公钥的哈希,而是收款人 提供的一个脚本的哈希。该脚本称为redeemScript,即赎回 脚本。等未来花钱的时候,输入脚本要给出redeemScript的 具体内容以及可以使之正确运行需要的签名。

多重签名

1.早期实现方法: 该方法通过CHECKMULTISIG来实现,其中输入脚本提供N个签名 输出脚本给出N个公钥和阈值M,表示N个人至少有M个签名即可实 现转账(N>=M)。输入脚本只需要提供N个公钥中M个合法签名即可。

2.当下实现方法:如图为使用P2SH实现多重签名 本质上是将复杂度从输出脚本转移到输入脚本,该赎回脚本在输入脚 本提供,即收款人提供。收款人只需要公布赎回脚本哈希值即可,用 户只要在输出脚本中包含该哈希值,用户无需知道收款人的相关规则

PoB 共识机制:

PoB(Proof of Burn),燃烧证明机制,即通过销毁加密货币来证明 用户对网络的投入,从而获得“挖矿”以及验证交易的权利。燃烧 (销毁)得越多,拥有的(虚拟)算力就越大。

本期到此结束!

本文来自互联网用户投稿,该文观点仅代表作者本人,不代表本站立场。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如若转载,请注明出处:http://www.mfbz.cn/a/576898.html

如若内容造成侵权/违法违规/事实不符,请联系我们进行投诉反馈qq邮箱809451989@qq.com,一经查实,立即删除!

相关文章

vivado 使用“链路 (Links)”窗口查看和更改链路设置

使用“链路 (Links) ”窗口查看和更改链路设置 创建链路后 , 就会将其添加到“ Links ”视图 ( 请参阅下图 ) 中 , 该视图是更改链路设置和查看状态的主要方法 , 也是最佳方法。 “ Links ”窗口中的每一行都对应 1 …

pymilvus创建多向量

pymilvus创建多向量 从 Milvus 2.4 开始,引入了多向量支持和混合搜索框架,单个collection可以支持10个向量字段。不同的向量字段可以表示不同的方面、不同的embedding模型甚至表征同一实体的不同数据模态。该功能在综合搜索场景中特别有用,例…

python学习笔记----python基础语法(二)

一、字面量 在 Python 中,字面量 是一种直接在代码中表示其自身值的数据。字面量用于创建值,并且可以直接被 Python 的解释器识别和处理。不同类型的数据有不同的字面量形式。下面是一些常见的字面量类型: 二、注释 注释:在程序…

[Android14] SystemUI的启动

1. 什么是System UI SystemUI是Android系统级应用,负责反馈系统及应用状态并与用户保持大量的交互。业务主要涉及的组成部分包括状态栏(Status Bar),通知栏(Notification Panel),锁屏(Keyguard),控制中心(Quick Setting)&#xff…

Babylon.js和Three.js的区别

Babylon.js和Three.js都是基于WebGL的3D图形库,它们使得开发者能够在网页上创建和展示3D内容。尽管它们的目标相似,但在设计理念、功能集、性能和社区支持等方面存在一些差异。北京木奇移动技术有限公司,专业的软件外包开发公司,欢…

SpringCloud引入SpringBoot Admin

Spring Boot Admin可以监控和管理Spring Boot&#xff0c;能够将 Actuator 中的信息进行界面化的展示&#xff0c;也可以监控所有 Spring Boot 应用的健康状况&#xff0c;提供警报功能。 1. 创建SpringBoot工程 2. 引入相关依赖 <dependency><groupId>com.alib…

MinIO分布式文件系统介绍

1、不同存储方式的对比&#xff1a; 2、 分布式文件系统对比 3、MinIO的特点 MinIO特点 数据保护&#xff1a;Minio使用Minio Erasure Code&#xff08;纠删码&#xff09;来防止硬件故障。即便损坏一半以上的driver&#xff0c;但是仍然可以从中恢复。 高性能&#xff1a;作…

PID算法学习

PID算法介绍 在过程控制中&#xff0c;按偏差的比例&#xff08;P&#xff09;、积分&#xff08;I&#xff09;和微分&#xff08;D&#xff09;进行控制的PID控制器&#xff08;亦称PID调节器&#xff09;是应用最为广泛的一种自动控制器。它具有原理简单&#xff0c;易于实…

冯唐成事心法笔记 —— 知世

系列文章目录 冯唐成事心法笔记 —— 知己 冯唐成事心法笔记 —— 知人 冯唐成事心法笔记 —— 知世 冯唐成事心法笔记 —— 知智慧 文章目录 系列文章目录PART 3 知世 成事者的自我修养怎样做一个讨人喜欢的人第一&#xff0c;诚心第二&#xff0c;虚心 如何正确看待别人的评…

MQTTX工具获取及使用

工具获取地址&#xff1a;百度网盘 请输入提取码 新建连接 订阅主题

Redis分布式锁手动实现

Redis分布式锁手动实现 java中锁机制 在 Java 中&#xff0c;锁是用来同步并发访问共享资源的机制。它确保了在一个时间点&#xff0c;只有一个线程可以执行某个代码块或方法&#xff0c;从而防止了数据的不一致和竞态条件。Java 提供了多种锁机制&#xff0c;包括内置锁&…

全国各地级市财政收入支出明细统计数据2003-2022年

01、数据简介 全国各地级市财政统计主要是按地级市财政支出和财政收入两项统计&#xff0c;反映地区财政资金形成、分配以及使用情况的统计&#xff0c;​是由地区各地级市统计局统计公布&#xff0c;是加强财政资金管理使用的依据&#xff0c;研究国民收入分配和再分配的重要…

山东省2024年首版次测试报告具体的要求是什么?

山东省首版次测试报告的具体要求可能会根据每年的政策调整、行业变化以及申报的具体产品而有所不同。但一般而言&#xff0c;山东省首版次测试报告需要满足以下一些基本要求和标准&#xff1a; 1.完整性&#xff1a;测试报告应涵盖所有关键的测试环节&#xff0c;包括但不限于测…

张小泉签约实在智能,用实在Agent打造自动化高

在不少老杭州人的童年记忆里&#xff0c;妈妈裁剪衣服、料理食材、修剪各种物品&#xff0c;用的都是张小泉刀剪。 近日&#xff0c;实在智能与“刀剪第一股”张小泉&#xff08;股票代码&#xff1a;301055.SZ&#xff09;正式达成合作&#xff0c;实在Agent数字员工助力张小…

AM解调 FPGA(寻找复刻电赛电赛D题的)

设计平台 Quartus II10.3mif产生工具modelsimSE &#xff08;仿真用&#xff09; DDS&#xff08;直接数字式频率合成器&#xff09; 从前面的内容可知&#xff0c;我们需要产生一个载波&#xff0c;并且在仿真时&#xff0c;我们还需要一个较低频率的正弦波信号来充当我们的…

划重点:用这个技巧,抖音粉丝涨不停!

在这个信息爆炸的时代&#xff0c;如何在抖音上脱颖而出&#xff0c;吸引大量粉丝&#xff0c;成为了每一个创作者心中的痛。你是否曾经在发布作品后焦急等待评论&#xff0c;期待着每一次互动&#xff1f;如果你有这样的困扰&#xff0c;那么这篇文章将为你打开一扇新的大门&a…

【Claude 3 Opus】Claude 3 Opus 模型正式上线抢先体验

文章目录 1. Claude 3 Opus介绍2. Claude 3 Opus 支持的应用场景3. 申请Claude 3 Opus访问4. Claude 3 Opus初体验5. 『云上探索实验室』Bedrock 体验又更新啦6. 参考链接 1. Claude 3 Opus介绍 近期&#xff0c;亚马逊云宣布 Anthropic 的 Claude 3 Opus 模型已在 Amazon Bed…

大数据分析与应用实验(黑龙江大学)

实验一 Hadoop伪分布式实验环境搭建与WordCount程序 一、实验目的 1、学习搭建Hadoop伪分布式实验环境 2、在伪分布式实验环境下运行WordCount程序 二、实验内容 1、搭建Hadoop伪分布式实验环境&#xff0c;并安装Eclipse。 2、在Eclipse环境下&#xff0c;编写并执行Wor…

【JVM】从i++到JVM栈帧

【JVM】从i到JVM栈帧 本篇博客将用两个代码例子&#xff0c;简单认识一下JVM与栈帧结构以及其作用 从i与i说起 先不急着看i和i&#xff0c;我们来看看JVM虚拟机&#xff08;请看VCR.JPG&#xff09; 我们初学JAVA的时候一定都听到过JAVA“跨平台”的特性&#xff0c;也就是…

西瓜书学习——线性判别分析

文章目录 定义LDA的具体步骤1. 计算类内散布矩阵&#xff08;Within-Class Scatter Matrix&#xff09;2. 计算类间散布矩阵&#xff08;Between-Class Scatter Matrix&#xff09;3. 求解最佳投影向量4. 数据投影5. 分类 定义 线性判别分析&#xff08;Linear Discriminant A…
最新文章